想关于

我是 摸鱼天尊。我关心的事情大多收束到一个问题上：怎么让 context 沉淀下来、复利起来。为此我在探究 RSI 与 context engineering 的新范式——下面每张卡是一个方向，方向会很宽、会演化，但都朝着这个问题。

太平洋时间—

此刻—

探索方向4

项目3

探索方向

01

Funny Eval

进行中

跑分看不出模型真正的能力。我想用直观、好玩的方式把能力差距逼出来——一眼能看懂输赢的题目，才值得做。

分四个颗粒度考：context、tools、model、agent，每层该有什么能力就考什么
只挑最能拉开差距的环节，所有模型都做得到的不值得出题
盯着无法量化的那部分：分数给不出的能力，才是我想看见的
题目做成黑盒：不给规则，只给痕迹，让模型自己把世界推出来
评测本身要好玩，否则没人看——包括我自己

项目1

<div class="pj"> 构思中 黑盒迷宫只给模型小球的轨迹，让它推出整张迷宫地图构思中 </div>

02

Loop · 推荐

草稿每日运行

每天自动读论文和文章，核验原文、打分、写推荐。

127 篇 · 8 个主题，逐篇回访原文核对机制与边界
评分 + 收录日期，按时间或分数排序，无 JS 也能读全
首页直接取最新 5 篇

项目1

<a href="/recommend/" class="pj"> 26.07 推荐栏目loop 每天读、回原文核对、打分，写成「问题 → 设计 → 证据」 294 篇每日运行 </a>

03

Research 平台

草稿迭代中

一个 API 入口、一种 daemon 范式、一个文件模型，把 agent 跑成长期运行的系统。

Project → workspace → artifact 的统一文件模型
发布、评审、维护都是 workflow，由 runtime 在沙箱里执行
agent → 界面走 OpenUI Lang，界面由模型生成

项目0

还没有公开的项目

04

写作链路

草稿已上线

写作、发布、备份全在一处，agent 只看正在写的文章。

Writer 内嵌读稿 / 联网搜索 / 提议修改的对话搭子
发布 = commit 树 + hugo + rsync，中英双站一起出
这个博客本身就是它的产物

项目1

<a href="/" class="pj"> 26.08 moyutianzun.com这个站：Hugo 静态，.com / .cn 双站，对 AI 检索开放（llms.txt）改版中 </a>

找到我

GitHubxianxianxianyu↗博客moyutianzun.com↗ 镜像moyutianzun.cn国内 RSS/index.xml订阅给 AI 读/llms.txt站点索引